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JAWS-UG東京でre:MARSのワークショップについて話してきた #jawsug #jawsug_tokyo
大栗です。
Amazon.comの機械学習のカンファレンスであるre:MARSについて、JAWS-UG東京でRecapイベントが開催されました。その中で現地で開催されたワークショップについてLTをしてきました。
日本からは得られないre:MARS情報を収集してみた
re:MARS行ってないけどAI,ML,RoboticsでLT
枠なのにre:MARSに参加していました。ゴメンナサイ m(_ _)m
大体のセッションはYoutubeのAmazon re:MARSチャネルで公開されているので、公開されていないKeynoteとワークショップについて話しました。
ワークショップは資料が公開されているので、今でも日本で試すことが出来ます。
re:Vegas Blackjack
機械学習でBlackjackに勝つというワークショップです。ラスベガスで開催したre:MARSに最もあるワークショップですね。
コンピュータービジョンでカードを検出して、強化学習でゲームの戦略を学習させます。
しかし、ディーラーが強すぎてほとんど勝てない状況でした。。。。
以下のGithubのリポジトリにワークショップの資料があるので実際に試すことが出来ます。
laithalsaadoon/remars2019-revegas-workshop
ただし、ブラックジャックの台とカメラのセットを使用したので全部を再現するのは難しいですね。。。
Build Intelligent Applications Quickly with AWS AI
次はAWSのAIサービスを利用してすばやくインテリジェントなアプリケーションを作成するワークショップです。
このセッションのスライド資料は以下にリンクになります。
作成するアプリケーションは以下の3種類です。
- SNSのダッシュボード
- AIを使用したコンタクトセンター
- 個人レコメンドエンジン
ワークショップ資料は、以下にあります。
SNSのダッシュボード
AIを使用したコンタクトセンター
個人レコメンドエンジン
LT中は以下のアプリケーションについてデモを実施しました。
- SNSのダッシュボード
- AIを使用したコンタクトセンター
さいごに
各々のセッションはYoutubeで公開されることが多いので、海外カンファレンスではワークショップなどの「体験する」イベントが重要だと思いますので、物怖じせずに参加されると良いと思います。
また、re:MARSで開催されたワークショップは今回紹介したもの以外にも以下の資料もあるので興味がある方は実施してみてください。